1、什么是工業(yè)4.0？?,工業(yè)4.0是德國提出的一個高科技戰(zhàn)略計劃。該項目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計達2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及人因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。其技術(shù)基礎(chǔ)是網(wǎng)絡(luò)實體系統(tǒng)及物聯(lián)網(wǎng)。 ?,
,2、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)潛力,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)常被形容是取代傳統(tǒng)技術(shù)的新科技，但其真實的潛力并不是劇烈的翻覆策略，而是漸進式的進行智慧升級與改進。商業(yè)冷凍產(chǎn)業(yè)是一個在美國年產(chǎn)值94億美元的市場，可說是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)最好的示范案例之一。?,?聯(lián)網(wǎng)科技已開始出現(xiàn)在自動監(jiān)控冷凍系統(tǒng)中，該系統(tǒng)可根據(jù)特定需冷凍的商品，實時進行關(guān)鍵調(diào)整，進而降低能源消耗與成本，又可保存商品的新鮮；此外，這些智能系統(tǒng)可預(yù)測可能會出現(xiàn)故障的時機點，主動事先地安排維護排程，來確保系統(tǒng)的持續(xù)運作。?,?為了達成這樣的演進，冷凍公司幾乎不能全盤排除舊有系統(tǒng)，而用新的系統(tǒng)取代，因為取代數(shù)百或數(shù)千個工業(yè)冰箱、冷凍庫或冷凍貨運載具等，將會導(dǎo)致難以性的高昂成本，并威脅到服務(wù)連貫性。 相反地，冷凍公司比較想要將新的互聯(lián)技術(shù)與現(xiàn)有系統(tǒng)整合，就像是在固有物理世界中披上一層數(shù)字外衣，更完善地捕捉并分析已存在現(xiàn)有系統(tǒng)中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，并提煉新的洞見或價值，進而在商業(yè)可能性上達成新的突破。?,3、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的趨勢,?IIoT漸漸在全球工業(yè)盛行，由于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的價值在能真正了解全球經(jīng)濟，企業(yè)將需要規(guī)劃并遵循智慧計劃，達成系統(tǒng)化的演進，而非突發(fā)式的革命，對于準(zhǔn)備好對現(xiàn)有流程進行數(shù)字化，并開發(fā)新流程的公司來說，IIoT可快速且動態(tài)地響應(yīng)瞬變的客戶與市場需求，也可控制成本，并在市場上脫穎而出。 搭載傳感器的智能裝置構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)、搜集數(shù)據(jù)，并進而轉(zhuǎn)譯與分析(透過邊緣運算或云端運算)，可自動根據(jù)企業(yè)的智能自動化準(zhǔn)則采取行動，這包括預(yù)測分析，例如偵測一個工業(yè)冷凍環(huán)境中的問題，或發(fā)現(xiàn)工廠中潛在的停轉(zhuǎn)時點，甚至增加工廠產(chǎn)能，以增加生產(chǎn)能力及營收。?,4、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的預(yù)測,?Accenture預(yù)測，到2025年除了價值接近幾十億美元的市場之外，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的影響可能在未來十年為全球經(jīng)濟帶來高達14.2兆美元的收益。但Accenture對1.400多名企業(yè)主管級決策者的調(diào)查顯示，84%的受訪者相信他們的組織有能力從IIoT中創(chuàng)造新的服務(wù)收入來源；73%的人表示尚未取得具體進展；令人驚訝的是，只有7%的公司制定了一個項目投資的綜合戰(zhàn)略。?,?可以理解的是，企業(yè)對新技術(shù)的布局傾向保守，尤其是新技術(shù)可能會改變固有需要專業(yè)技能員工操作的舊系統(tǒng)時，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)聽起來像是帶來了許多挑戰(zhàn)與風(fēng)險的技術(shù)，透過對互聯(lián)技術(shù)來優(yōu)化現(xiàn)有資本，是企業(yè)建構(gòu)IIoT驅(qū)動力的有力途徑。?,?5、企業(yè)在建立IIoT時應(yīng)記住三條基本指導(dǎo)原則：?,?一、建立合適的團隊 IIoT的主要技術(shù)性挑戰(zhàn)之一是選擇、訂制與整合適當(dāng)?shù)臄?shù)字引擎，因此，企業(yè)需要了解如何在工業(yè)環(huán)境中逐步實施IIoT關(guān)鍵組成部分的專家，這些專家了解搜集與分析極大量、高速傳遞的數(shù)據(jù)流量軟件，以及如何透過正確布局邊緣與云端運算配置，以確保性能、可靠性、靈活性與安全性。?,?二、布局前測試 不成功的IIoT布局會導(dǎo)致嚴(yán)重的生產(chǎn)停機，喪失支持以及對業(yè)務(wù)造成其他有害的影響，此并不符合IIoT的宗旨，因此，需要根據(jù)實驗設(shè)施與試點線路，在布局前的測試中采用不同的方法，盡可能充分利用仿真基礎(chǔ)設(shè)施與應(yīng)用程序，最大限度地減少生產(chǎn)布局前現(xiàn)場測試的范圍。?,?三、制定公司IIoT路徑圖 企業(yè)轉(zhuǎn)向IIoT是一項長期的戰(zhàn)略承諾與旅程，而不是一件單一專案。企業(yè)及其技術(shù)合作伙伴應(yīng)制定路徑圖，具體說明各種實施步驟，建立里程碑與時間表，這份路徑圖應(yīng)分階段實施與采用IIoT，同時優(yōu)先考慮各種使用案例的執(zhí)行情況，并說明從現(xiàn)有流程轉(zhuǎn)變?yōu)镮IoT支持的流程。 關(guān)鍵衡量標(biāo)準(zhǔn)可在每個階段確定，并欣快地迎接階段性的成功，很重要的一點是，設(shè)下的早期目標(biāo)必須是可實現(xiàn)的，所達成的變化與演進也必須是顯而易見的，以此確保支持IIoT路徑圖所需的持續(xù)資助與資源分配。?,?遵循這些指導(dǎo)原則，企業(yè)可朝平衡了創(chuàng)新、成本效益、布局靈活性、可擴展性與技術(shù)壽命的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系發(fā)展，最終倘執(zhí)行得當(dāng)，衍生的商業(yè)價值將遠超過演進中的投資。本文來源網(wǎng)絡(luò)整理，如有侵權(quán)麻煩聯(lián)系刪除！